数理金融专业是什么样的专业？
“数理金融”这个术语在国外比较常见，指的是用数学模型和统计分析的方法来研究金融问题。在国内目前比较广泛的是把应用数学、统计和计算机结合起来的数据科学与大数据专业（Data Science and Big Data） 国内部分高校开设的数理金融方向，其实学的内容跟传统金融学没有太大区别，只是会加上少量概率与统计、计量经济学或数据分析的课程。这个专业主要培养的就是量化型人才，今后在金融行业从事的工作也是偏重量化的投资、风险控制、定价等岗位。 但像清华大学的数理金融班除了会学习上述传统金融学基础课程之外，还会多学一些课内课外涉及数学、统计、编程的课程。比如：随机过程，时间序列分析，机器学习，优化算法，统计软件（R/SAS），数据结构，计算机网络，数据库系统等等。
总之，数理金融专业是一个偏向量的专业，需要学生具备一定的数学能力。但国内大部分院校该专业的课程设置都比较水，建议考生报考此类专业时，仔细询问一下该专业具体学什么。 还有非常重要的一点，就是这些内容要能学到一定的深度！千万不要学了个皮毛就觉得自己可以拿个万金油到处混了！如果真有这样的想法那你可就要被现实打脸了。毕竟在这个遍地是人才的互联网时代，如果你仅仅只会点皮毛，那你在就业市场上几乎没有任何竞争力可言。