数理金融专业是什么样的专业?

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“数理金融”这个术语在国外比较常见,指的是用数学模型和统计分析的方法来研究金融问题。在国内目前比较广泛的是把应用数学、统计和计算机结合起来的数据科学与大数据专业(Data Science and Big Data) 国内部分高校开设的数理金融方向,其实学的内容跟传统金融学没有太大区别,只是会加上少量概率与统计、计量经济学或数据分析的课程。这个专业主要培养的就是量化型人才,今后在金融行业从事的工作也是偏重量化的投资、风险控制、定价等岗位。 但像清华大学的数理金融班除了会学习上述传统金融学基础课程之外,还会多学一些课内课外涉及数学、统计、编程的课程。比如:随机过程,时间序列分析,机器学习,优化算法,统计软件(R/SAS),数据结构,计算机网络,数据库系统等等。

总之,数理金融专业是一个偏向量的专业,需要学生具备一定的数学能力。但国内大部分院校该专业的课程设置都比较水,建议考生报考此类专业时,仔细询问一下该专业具体学什么。 还有非常重要的一点,就是这些内容要能学到一定的深度!千万不要学了个皮毛就觉得自己可以拿个万金油到处混了!如果真有这样的想法那你可就要被现实打脸了。毕竟在这个遍地是人才的互联网时代,如果你仅仅只会点皮毛,那你在就业市场上几乎没有任何竞争力可言。

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数理金融是一门运用数学模型和工具进行金融研究的学问。数理金融的数学模型和公式大量采用随机分析、随机控制、测度论等高深数学工具。

国内大学中,北京大学设有数理金融实验班和数量经济学(数理金融方向),该专业是北京大学2002年在经济学院开设的本科教育改革试点专业,是金融学教学科研体制改革的试验田。该专业的教学改革的总原则是“宽口径、厚基础”,培养学生在经济科学、数学和外语三个方面的综合能力,同时使学生尽快达到运用数理金融学理论从事现代金融分析研究的能力。该专业除按照北京大学规定的通识教育核心课程及体育、军事课等课程的教学计划安排外,课程基本构成为:“经济学与金融学基础理论课程;“数学和计算机课程;“现代金融分析方法课程”等三大部分。

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