美国本科生和研究生吗？
本科 - 2015年，我读了康奈尔大学（Cornell）的统计学专业，当时整个专业只有七个人，其中两个中国学生，一个韩国人，剩下四个美国人。我们四个人当中有两个是本硕都读 Cornell 的，跟我和另一个中国人都是本科。 这个专业的课程设置非常严格，一年里面只有十个月正常上课，因为十月和十二月都要考试，另外两个月寒假。 老师都很棒，每个课都会分配 TA，帮同学们预习复习，解答问题。 同学也非常好，因为人数少，所以每个人都很熟。
当然也会有很讨厌的人，但是任何一个学校应该都会有这样的人。 因为都是正儿八经考进来的，所以每个人的学习能力都不差，在课堂上举手回答问题的人很多，课堂讨论也很激烈。 我记得有一门课叫做统计机器学习（Statistical Learning），上课的时候就有五六个同学不停地举手要回答问题，感觉整个人都快爆炸了。 作业也是很多，而且需要花很多时间去做，尤其是做数据分析的时候，基本上一个小问题是两三个小时的量。我记得最惨的是有一门课要做上百个假设检验，每个小时就要花上五六个小时去做，那一周基本上每天晚上和周末都要熬夜到凌晨一点多。 但是辛苦归辛苦，学习的过程却是非常有趣的。我最喜欢的就是统计模型这门课程，因为老师很会讲，把复杂的定理用简单的方法论去解释，并且能够用到实际生活中去。
另外，因为我是读的本科，所以可以在大二的时候就选择自己感兴趣的领域去学习，比如生物统计，数据分析或者精算数学等。我的所有课程几乎都是这些领域的课程。 大三的时候就可以选择自己的 focus area 了，就是以后学习的方向。我有一个朋友选择了数据科学（DS），另外一个选择了金融统计（FS）。 DS 的要求是修满九门课程，包括数据库，编程，算法，随机过程，优化，机器学习等等。每一门都需要认真写完论文才能过关。 FS 的要求就略低，只需要修满八门课程。除了需要修统计和金融相关的课程以外，还需要完成两个计量课题。 无论是 DS 还是 FS，在学习的过程中都需要运用大量的数据和代码。这两个都是未来必不可少的重要元素。 在大四上学期的最后，就需要完成自己的 thesis project，一般是和教授研究兴趣相关的一个项目。这个项目的完成，对于将来申请研究生是有很大的帮助的。
康奈尔的统计本科的教育质量是非常高的。无论是教授的学识，TA的帮助，同学的热情，校园的氛围，让我受益良多。虽然有时也会抱怨学不到什么“实用的”东西，但是回过头来想想，什么是实用呢？ 研究生 - 研究生我来到了哥大（Columbia）读应用统计。因为本科已经是统计，所以研究生可以选择的领域非常多。我选择了统计学习与测试，也称为 STAT 5910. 这个项目一共有六七个中国学生，其他的都是老外。这个项目要求很高，每次考试的难度和数量都非常大，想要拿 A+ 不是那么容易的事情。
因为我们这一届的人数比较少，所以老师和 TA 对我们都非常照顾。 除了必修课之外，我们还需要完成一篇论文和一个计量项目来作为毕业