应用数学学哪些课程？
2023.1.5更新 应大家要求，附上我最新的课表～（南师大学数） 这学期新增了不少课！比如随机过程、数据结构、算法复杂度分析、金融数学、保险精算等等。虽然看起来很多，但实际上的学习强度并没有很大增加——因为很多课程都有选修名额，只要不选择高数的课程，大多是可以少选甚至不选的，比如我自己就只选了《随机过程》和《数据结构》两门。这两门也是我所在分院最火爆的选修课，其他分院的同事几乎都不来蹭我们的课……
我的最终目标当然是全A+，所以尽管目前只上了三门课，我还是尽可能多地搜集资料并认真完成课后作业，希望可以考出一个好成绩。 现在距离考试还有一段时间，我希望自己可以通过多看书、多做题的方式提前打好基础，并利用这段时间解决自己的短板问题，把之前没学到的知识给补起来。因此除了上课之外我又加入了两个网课学习平台，一个是“学堂在线”，另一个是“中国大学MOOC”。
在“学堂在线”上我选择了南大张俊林的《数据结构》，在“中国大学MOOC”上我选择了北大邓俊辉的《数据结构》。 平时上完课之后我会刷一刷章节测试，尽量提高自己的成绩；等到期末考试来临前再集中复习一下重点知识。希望能如愿拿到一个高分！
以下是原答案—— 作为一个刚刚结束大二上学习的数院人，我可以很负责任地告诉你，应用数学专业的大部分专业课其实都挺简单的。
以我自身为例，《随机过程》这门课原本以为会很复杂很难学，但是实际上就是一门强调理解和思考的课程；而《数据结构》作为“最难学”的一门课，也仅仅只是入门难度略大而已。
我们大一上学期学了《微积分》《线性代数》《概率论》，这学期开了《随机过程》《数据结构》《算法》，明年开《数值分析》《软件技术基础》等。
应数的主要方向是计算数学(偏算法)和统计学(偏数据分析)。统计学的课程相对简单，算法与数据分析结合得很紧密；计算数学的方向偏理论，随机过程、随机控制以及博弈论等课程会比较难。 应用数学专业的课程设置比较灵活，所有课程的难度也取决于老师，如果遇到了负责任的教师自然学起来就会有点困难，而如果遇到了放养型老师，那自然是好学又轻松。
我个人感觉最难学的是《随机控制》，其次是《博弈论》。之所以说难学是因为这些课程需要较深的数学功底，而对于绝大部分非数学相关专业的人来说，本科阶段是不可能学到很深也很全面的。因此如果你本身对这门课程感兴趣且愿意花时间去自学的话，建议你在学好指定教材的基础上再阅读一些相关的书籍，这样会有助于你对知识的理解。