统计学课程有哪些？
基础课主要有：高数（包括一元函数微积分、多元函数微积分），线性代数，概率论，数理统计。 专业课主要有：应用统计软件（R/SPSS/STATA等），计量经济学，理论统计，数据分析与挖掘，非参数统计，随机过程，贝叶斯方法，统计计算，统计模拟。 还有一门选修课叫“统计建模”，选的人不多，但是老师给分不错，是门好选课！
我们学校开设的选修课有很多，每一门都相当精彩！ 有介绍各个统计软件的操作和使用，比如R语言、SAS、SPSS和Stata等等；有介绍数据挖掘，机器学习，网络分析，文本分析等方面的理论知识与前沿热点；也有介绍各个专业领域的统计分析与建模的案例课程。 在我印象中比较深刻的还有“金融创新与量化投资”“保险精算与实务”“统计预测与决策”等课程。 每门课程结束后都有一次课程论文写作和汇报展示，老师会根据大家的展示情况给出平时成绩，因此大家在上课期间要多留意老师的授课内容，做好笔记，在课堂上抓住一切机会进行展示，提高自己。
推荐大家利用寒假提前预习一下下学期要上的课程，特别是数据量大而且难度偏数学的课程，例如计量经济学、随机过程、贝叶斯方法等，这些课程中会有一些需要推导的理论公式，如果提前看了教材或者网课，理解起来会轻松很多。 如果对课程内容掌握得较好，可以选择性地学习一些拓展性知识。如想要继续学习编程的话，可以自学Python或者R语言，用于数据的分析处理以及后续研究。