曼彻斯特大学本科毕业难吗？
难，真的很难。 首先说商科，我2017年拿到offer的时候，商学院只有两个专业可以选择，一个是商科，一个是经济学。当时我的想法是，既然都读商科了，那肯定是要学有金融、会计相关的专业啊！所以就去翻了一下这两个专业的list，结果让我大吃一惊——居然没有金融和会计！（虽然后来开了，但是开的时间比较晚）。于是我就选择了经济学。
刚进到经济学院，发现这里的老师都是大神一般的存在。之前了解到的经济学就是宏观微观那种理论知识，这里教授的是计量、博弈、大数据这些更高级的专业知识。上课的老师都是英国顶尖大学的博士，讲课的方式非常有趣，比如会举办一些游戏活动让大家理解博弈论的知识等等。虽然刚开始有些不适应，但很快就被这种高水平的教学方式所吸引并深深爱上这种学习。因为本身基础比较好，所以并没有觉得很难跟得上。除了考试前的冲刺阶段有点痛苦以外，整个学习的历程还是比较愉快的。 值得一提的是，在这三年里，你的同学基本都是来自中国顶尖大学的学生，比如复旦、央财、人大等。虽然一开始大家相互不了解，有种进入高中班的感觉。但是逐渐熟悉后，你会发现这些人都比你聪明、都比你努力，跟他们在一起会让你自愧不如而又充满压力，在这种环境下，想掉队都难。
再来说理工科。我在读本科的时候，学校一共就两个理工科的专业，一个数据科学，一个物理。当然现在更多了。我记得当时申请时，看了很多知乎的回答，都说工科难。所以我当时还很忐忑，但是后来进入学习阶段，我发现其实工科反而比商科要容易一些。
以我的数据科学的专业为例，整个课程是以计算机为核心加上统计学的数据分析。虽然最初看起来好像很深奥的样子，但是在学习中你会发现其实很多内容都是基于Python语言来完成，而Python又是比较容易上手的编程语言之一，这就使得整个学习内容不会像高数那样摸不着头脑。而且如果你高中是有学过一定的计算机或者统计知识的话，那么本科阶段这些知识能够帮助你很好的衔接。
在MSc的学习中，同样是大神一般的存在。我本以为学习了本科的python和statistics之后，MSc就会简单一点。没想到materials不仅更难，还增加了machine learning的内容。不过好在难度整体是下降的。因为已经在本科打下了一定的基础，所以在MSc阶段复习起来会比较轻松。