怎么选完全科目课程？
这个问题，我几年前遇到，当时也是迷茫的很呐！ 首先，你需要想明白一件事~为什么要学完全部科目呢？ A同学：我将来打算从事数据分析行业，现在学习完数据分析的所有基础课程就可以找到理想工作啦！所以我要努力学习完成所有数据科学的必修课程！ B同学：我是计算机科班出身，虽然学习了大数据的所有前端后端和工具软件课程，但是感觉整个大数据生态圈实在太宽泛，因此想再深入学习下人工智能领域的相关内容，于是报了Numpy与Pandas、机器学习、深度学习的人大课（李宏毅老师）…… 你看，同样是学习大数据，两个同学的出发点和最终目标都是不一样的~因而选择的策略自然也不一样了。
如果你是A同学那样，目标是找工作的话——那么建议你重点学习主流大数据企业的招聘JD（岗位职责和要求），然后有侧重性地选择学习路线。以Hortonworks为例，其官方招聘JD中就已经写了“掌握Hadoop相关技术”（Hadoop是大数据的核心基石哦~因此可以理解成掌握了它就能找到相关工作啦），因此你可以有侧重地先学完Hadoop的相关技术，然后去投简历~这样成功率会高很多哒！ 如果是B同学那样，目标是深耕某一个方向的话——那么建议你先选一个方向（例如数据分析），然后集中精力先学完它所需要的基础知识和核心技能，然后再考虑学习其他方向的内容。