统计硕士很水吗?

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“水不水”这个事情,得看学校和导师。 就我个人而言,我读硕士的时候(2013-2015年),我们整个院(北京某985)的研究生几乎全部都是保研直博的,很少考进来的,所以从生源质量上来看就是非常优秀的。当然我这一届之后入学的学生就不是这么优秀了,因为当时可以保到清华和中科院的大佬们基本都去清北读研了(中科院太苦了……),后面再来的一些学生,有的本科可能只是二本甚至三本,当然也有985和211的。

所以从这个角度来看,如果你本科是985或者211并且想继续读博士的话,选择一个好的学校和一个有资源的老师非常重要,这样你也能跟一个好老师,跟着好的老师和研究院真的能够学到很多东西,这些知识可能比理论本身更重要。 我个人认为,统计这个专业,最重要的是研究方法的训练和对新思想的汲取能力。一个优秀的研究人员应该具备如下几个素质:

1. 对问题的敏感度——善于发现有价值的问题;

2. 数学功底扎实、编程语言熟练——这是统计的基本盘,拿数据搞事情;

3. 英语读写能力强——阅读文献和写论文必备;

4. 有一定的科研思维能力——如何设计一项实验并得出结果,如何找到问题的切入点并进行分析等。 具备以上素质的人才,才是真正意义上的“不水”。

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首先说一下,统考,也就是我们说的396经济类联考,全称是应用统计硕士专业学位。应用统计硕士专业学位是2011年教育部新设置的硕士专业学位。2012年开始,国内各高校开始在全国硕士研究生统一招生考试中开始进行招生。

其实,任何的硕士专业,都是水和不水并存的。如果你把它当作是一个跳板,一个文凭,那么你就会从一开始就把它当成是一件敷衍的事情。那么,就算这个专业再好,对你来说就是再水也没有用;但是,如果你抱着一种学习的心态,那么就算专业有再多人说他“水”,对你来说它也是有价值的,不水的。

我们说一个专业“不水”,是不是意味着有很高的含金量或很高的学术性?那么应用统计专业硕士,到底“水不水”?应用统计专业是否比学术型硕士“水”?这些问题,要一分为二的看待……

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