数学研究生专业有哪些内容？
以NUS的MAF为例，分为4个方向： 应用统计与风险管理、计算金融、数据科学、量化与精算。其中计算金融和数据科学是两个新方向（2015年的），其他两个都是老方向了。具体的学习科目和方向介绍可以参考NUS MAF的官网URL#a3.每个方向都有各自的core modules 和elective modules， core modules是必修，elective modules是选修。所有module的选择根据你申请的方向而定。
我读的是data science这个方向，所以选的module是以DS为主的。一共有8门core modules，两门stat，三门计算机，四门DS。虽然说是master of applications，但是其实大部分的课程都是以quant为主，对quant基础要求蛮高的，如果有quant背景或者quant成绩不错的同学选这个master会比较占优势。
所有的module分数都是以A-F来评定的，没有具体的分数段，但是据说会有及格线，过了这条线才能拿到证书。所有的考试都是笔试+project，在考试的内容里会涉及到一些statistical theory，这部分内容需要好好复习。 project是一个presentation加paper的形式，在final project之前会有三次practice，分别练习报告的不同部分，比如说课题介绍、模型建立及估计、结果及分析、展望等等，最后形成一个10-15页的paper。
据我所知每个方向选择的人不一，所以上课的学生构成也是各有不同，有已经具有很强quant基础和编程能力的同学，也有像我一样quant背景不太强但是热爱quant并且想深入研究quant的同学们。因为每个人的quant基础和编程能力不一样，所以课程难度肯定不能一概而论。我认为最难的一点就是对于英文文献的理解和分析，还有对于长篇大论的表述方式。如果对于stat和quant的基础不扎实的话很难将各个理论之间融会贯通并且运用。
对于已经具备很强的quant基础和编程能力的同学可能会觉得比较轻松，可以选自己感兴趣的topic进行深度学习，并且有机会做research project。而对于像我现在这种quant背景不够但是又想认真学习quant内容的就比较艰难，需要花更多的时间和精力去追上其他人的进度，需要更加努力才可以完成老师所设置的课程任务。
总体来说NUS MAF的难度比澳国立的MFE要小很多，比港大的MSCF也稍微容易一点，如果打算读phd然后继续深造的同学建议申请牛校的mfe或者mscf，如果打算就业或者是想继续读商科master的同学建议申请nus的maf。