如何申请理工科美国研究生？
1.选校定位 申请美国MFE（数学金融）硕士，首先需要明确一个事实：这个项目的申请难度相当大。因为该专业对申请人本科专业背景要求非常严格(通常要求本科学位为数学、物理、计算机、统计等理工专业)，因此多数情况下申请者需要具备较强的数学能力和一定的编程能力才能被成功录取。同时由于该专业对量化分析能力和数理基础的要求较高，建议申请者尽量能有较丰富的科研经历和一定数量的质量上乘的paper。
鉴于上述条件，对于大部分本科为非理工类专业的同学来说，若想申请到Top院校的MFE硕土，基本上可以认为是不可能完成的任务。但并非所有学校的MFE项目都对申请者有如此严苛的条件。比如哥大、NYU的MFE就相对比较“友好”，虽然要求本科是量化专业毕业，但对定量分析的能力要求并没有南加大、杜克那么高，对软性背景的要求也没有上科大、人大这种“四非”高校那么苛求 paper的数量和质量。因此对于那些有志于申请MFE硕士而又无法满足以上几所名校要求的童鞋，完全可以把目标定在哥大、NYU这些学校，只要好好准备，成功率还是很大的。
至于如何确定自己的目标院校，本人在这里建议如下： 先选学科，再择学校。也就是说可以先确定了申请的专业，然后再选择以这个专业出名的学校。 因为不同学校的同一专业（如MFE）由于其培养方向的不同，其具体的研究方向和导师会有很大差异，所以如果能在一开始就锁定目标，然后有针对性地准备材料并投递，这样可以大大提高获得录取通知书的概率。
2.标化考试 对于申请美国MFE硕士而言，除了个别学校有GMAT分数要求外，绝大多数的学校都需要GRE成绩。而且根据以往的经验来看，申请人的GRE数学部分务必保证满分，否则就有可能被淘汰！托福成绩无论对申请哪所学校的哪一个专业都是重要的申请材料之一，请务必重视。
3.软件准备 在准备标化考试成绩的同时也不要忘了软性材料的准备——包括实习、科研和工作经历的梳理，以及文书的写作。对于MFE这样的quantitative项目，好的文书应该能突出申请人在数据分析、统计建模等方面的能力，以及在此基础上的逻辑思维能力。