日本人工智能怎么样？
我在东京大学硕士期间，修了计算机系和情报学环两个学科的课。虽然时间过去好几年了，但教授们当时关于AI的讲义还是印象深刻。
1. 知识表示与推理。这可以说是AIT的起源了。教授讲了如何把世界上的东西表示成数学形式进行计算，以及由此而来的推理问题。这个部分让我了解了什么是人工智能，也明白了人工智能其实就在我们身边，我们每天都在使用它。
2. 机器学习。在这学到了决策树，神经网络，逻辑回归等等，还做了机器学习的实验，分析了信用卡交易数据，股票价格等等。在这里也对如何运用统计方法进行了学习。
3. 优化理论。讲解了最值问题，无约束最值，约束最值，二次规划，动态优化，随机优化等等。还学习了Lagrange乘子法解决最优问题。如果忘了怎么解方程，来学学这里吧。如果忘了如何求导数，也来这里翻翻吧。
4. 数理统计。介绍了统计模型，参数估计，假设检验，置信区间等等。还学了怎么画出条形图，散点图，做出各种统计分析。想学好统计的朋友们可不能放过这门课。
除了这四门必修的课程之外，还有很多其他选修的课程。比如数值分析（矩阵，向量，函数拟合），概率论（随机过程，随机变量），算法（贪心，DP，动态规划，BFS/DFS）等等。只要是想学的，基本都能学到。